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在当前的买方市场情况下，各企业无不在积极争取提升顾客的满意度，这就要求企业在投放广告时，必须要考虑顾客的实际情况，有针对性地投放，并且尽可能不引起顾客的反感。可以说，在大数据技术兴起后，这个问题得到了较好的解决。
正如一些营销专家所说的，传统的广告投放模式下，至少有一半的广告费都被浪费了，因为有很多看到广告信息的人都不是目标客户；同时，这种盲目投放的广告，甚至不利于企业培育市场。
因此，与过去机械地、重复地跟进用户浏览电商网站痕迹的方式不同，基于大数据的广告在向着“猜透用户心思”的方向不断努力。比如，假如用户甲只是浏览商品的信息，没有进行任何后续动作，基于大数据的广告推送系统会给用户甲推送品牌信息，而非是具体某款商品的广告，从而使用户甲了解该商品的品牌，相当于为品牌培育市场；第二位用户，即用户乙除了浏览商品信息外，还把商品放到了自己的网站购物车里，但最终没有下单支付，那么系统会给用户乙推送优惠券、打折信息，促进用户乙下单结算；对于浏览商品信息、将商品放入购物车并最终成功支付的用户丙，系统才会在以后持续为用户丙推送一些同类的新品信息。